الصناعات التي نخدمها

• التصنيع:
  مصانع ذكية مزودة بآلات متصلة بإنترنت الأشياء (IoT). توفر المراقبة في الوقت الفعلي للكفاءة التشغيلية الشاملة (OEE) والإنتاجية ووقت التوقف واستهلاك الطاقة رؤية واضحة للأداء.
  حالات الاستخدام: خطوط تجميع متصلة، تعليمات عمل رقمية، مراقبة استهلاك الطاقة لكل خط، فحص جودة آلي.

• السيارات:
  من أرض المصنع إلى المركبات. تمكن الروبوتات المجهزة بأجهزة استشعار ووحدات تحكم منطقية قابلة للبرمجة (PLCs) الأتمتة المرنة والإنتاج في الوقت المناسب؛ تغذي مختبرات الاختبار والمركبات العاملة بيانات إنترنت الأشياء مرة أخرى إلى قسم البحث والتطوير لتحسين التصميم.
  حالات الاستخدام: تتبع قطع الغيار القائم على إنترنت الأشياء، لوحات معلومات التجميع في الوقت الفعلي، الصيانة التنبؤية للروبوتات وآلات التحكم الرقمي بالكمبيوتر (CNC).

• الرعاية الصحية:
  يربط إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) الأجهزة والأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة. تنقل أجهزة مراقبة المرضى العلامات الحيوية إلى منصات الرعاية؛ تتبع علامات الأصول المعدات (أجهزة التنفس، المضخات)؛ تحسين أجهزة استشعار المباني أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC) والإضاءة.
  حالات الاستخدام: مراقبة المرضى عن بعد، تتبع المعدات/المواقع، أنظمة طاقة المستشفيات الذكية، الصيانة التنبؤية للأجهزة الطبية.

• الطاقة والمرافق:
  يشمل إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) قطاع النفط والغاز وشبكات الطاقة. تراقب أجهزة الاستشعار على الحفارات والآبار والأنابيب الضغط والتدفق والاهتزاز للصيانة التنبؤية واكتشاف التسرب.
  حالات الاستخدام: مراقبة منصات الحفر البحرية، نظام SCADA الذكي لخطوط الأنابيب، التوائم الرقمية لوحدات التكرير، تحليلات الشبكة ذاتية الإصلاح.

• المالية والتأمين:
  يحدث إنترنت الأشياء تحديثًا في إدارة الفروع والمخاطر. تراقب أجهزة الاستشعار أجهزة الصراف الآلي وبيئات الفروع للأمن والصيانة الوقائية؛ تمكن أنظمة القياس عن بعد التأمين القائم على الاستخدام.
  حالات الاستخدام: مراقبة الفروع الذكية (المناخ، الأمن)، القياس عن بعد لتأمين السيارات، تنبيهات إنترنت الأشياء لمخاطر الممتلكات.

• التجزئة:
  تصبح المتاجر التقليدية بيئات ذكية. تتتبع مستشعرات RFID/الوزن المخزون في الوقت الفعلي؛ تتحكم المستشعرات البيئية في الإضاءة/التدفئة والتهوية وتكييف الهواء؛ تحلل الكاميرات والإشارات المرورية تدفق الزوار.
  حالات الاستخدام: إدارة الأرفف الآلية، الدفع القائم على المستشعرات، تجارب العملاء المخصصة المدفوعة بإنترنت الأشياء.

• السلع المعمرة:
  يقوم مصنعو الأجهزة والإلكترونيات والمركبات والآلات بتضمين إنترنت الأشياء لتقديم خدمات متصلة. في المصانع، يعزز إنترنت الأشياء الصناعي كفاءة الإنتاج؛ في الميدان، تقوم المنتجات بالإبلاغ عن بيانات الاستخدام للتشخيص عن بعد.
  حالات الاستخدام: تحديثات عبر الهواء للمركبات، أجهزة منزلية ذكية تراقب الفلاتر والأداء، آلات صناعية تبث بيانات القياس عن بعد لجدولة الخدمة.

مجموعة حلول إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)

• منصة إنترنت الأشياء الصناعي (Industrial IoT Platform):
  عمود فقري قابل للتطوير ومفتوح لإنترنت الأشياء (سحابي أو حافوي) يوحد البيانات من أي مستشعرات أو وحدات تحكم منطقية قابلة للبرمجة (PLCs) أو آلات عبر بروتوكولات مثل MQTT وOPC UA. يزيل "نموذج البيانات الموحد" هذا الصوامع.
  القيمة الرئيسية: الوصول الموحد للبيانات، النشر السريع (بدون توقف الإنتاج)، وأساس مقاوم للمستقبل لجميع التحليلات والذكاء الاصطناعي.

• نظام معلومات التصنيع (MIS):
  مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي وتوأم رقمي لأرضية المصنع. يلتقط حالة الآلة، وعدد الدورات، ومقاييس الجودة، واستهلاك الطاقة حسب محطة العمل. (تكتشف التحليلات المضمنة الأسباب الجذرية للتوقفات.)
  القيمة الرئيسية: زيادة الكفاءة التشغيلية الشاملة (OEE) والإنتاجية (تظهر الدراسات مكاسب إنتاجية تصل إلى حوالي 10%)، تقليل هدر الطاقة، عمليات أكثر أمانًا بدون ورق.

• نظام تنفيذ التصنيع (MES) - إدارة المصنع الذكي:
  نظام MES ممكّن بإنترنت الأشياء الصناعي يربط الإنتاج والمواد والجودة والطاقة والصيانة. يوفر أوامر عمل رقمية، وأدوات للتخطيط/الجدولة، وواجهات متنقلة/مشغلين، ومراقبة جودة متكاملة.
  القيمة الرئيسية: رؤية شاملة (من تخطيط موارد المؤسسات إلى أرضية المصنع)، جدولة محسّنة، مشغلات صيانة آلية، وتحسين مستمر مدفوع بالبيانات.

• الصيانة التنبؤية والجودة:
  تحليلات الذكاء الاصطناعي على بيانات المستشعر (الاهتزاز، درجة الحرارة، تحليل الزيت، إلخ) تتنبأ بالأعطال والعيوب قبل حدوثها. يطلق الكشف عن الشذوذ تنبيهات وأوامر عمل الصيانة بشكل استباقي.
  القيمة الرئيسية: تقليل كبير لوقت التوقف (يصل إلى حوالي 50-70%) وتوفير في تكاليف الصيانة (حوالي 20-25%)، مما يعزز توفر المعدات وسلامتها.

• مراقبة الطاقة والاستدامة:
  تتبع مستمر لاستهلاك الكهرباء والغاز والمياه، مرتبط ببيانات الإنتاج. تحدد لوحات المعلومات ومحركات القواعد الشذوذ وتتنبأ بالطلب.
  القيمة الرئيسية: تحديد الهدر وتوفير التكاليف (عادةً تقليل تكلفة الطاقة بنسبة 25%)، تقليل البصمة الكربونية، وضمان الامتثال لأهداف الاستدامة.

• تتبع الأصول (RTLS) وإدارة الأصول عن بعد:
  تحديد الموقع في الوقت الفعلي للمعدات والمركبات والموظفين في الأماكن المغلقة (UWB) وفي الأماكن المفتوحة (GPS)، مع تحليلات لتحسين الاستخدام. كما يراقب الأصول الميدانية البعيدة (المضخات، المولدات) عبر بوابات إنترنت الأشياء المتينة.
  القيمة الرئيسية: تقليل وقت البحث/الخمول، تحسين المسارات/استخدام الأسطول، تعزيز السلامة (تنبيهات المناطق)، وتجنب الأعطال المكلفة عن بعد عبر مراقبة الحالة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

• استشارات الذكاء الاصطناعي والتحليلات:
  برنامج عملي يجمع العملاء مع الخبراء (علماء البيانات، المستشارين) لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية التأثير وبناء القدرات. يقدم خارطة طريق مخصصة للذكاء الاصطناعي، والتدريب، والدعم المستمر.
  القيمة الرئيسية: وقت أسرع لتحقيق القيمة من مشاريع التحليلات، معدلات نجاح أعلى، وبناء مهارات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة مع تجنب المزالق الشائعة.

• تقييم نضج الثورة الصناعية الرابعة (Industry 4.0) والبيانات:
  تدقيق شامل لاتصال تكنولوجيا التشغيل (OT)/تكنولوجيا المعلومات (IT) في المصنع وجاهزية البيانات/الذكاء الاصطناعي. يحدد الحالة الحالية "كما هي"، ويحدد الفجوات (الأتمتة، تدفق البيانات، المهارات)، ويحدد أولويات المشاريع.
  القيمة الرئيسية: خارطة طريق واضحة للتحول لمبادرات أعلى عائد على الاستثمار (مثل الصيانة التنبؤية، مراقبة الجودة)، ومكاسب نموذجية مثل تقليل المخزون بنسبة 15-30% وتكاليف لوجستية أقل بنسبة 10-20% من خلال التخطيط الأفضل.

• الذكاء الاصطناعي للتصنيع والجودة والأصول والاستدامة:
  وحدات تحسين مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للمصانع. تتنبأ نماذج التعلم الآلي بانحرافات جودة المنتج وتحسن معلمات العملية (محاكاة التوأم الرقمي)، وتتنبأ بأعطال المعدات (ذكاء اصطناعي للأصول)، وتحلل الطاقة/الانبعاثات (ذكاء اصطناعي للاستدامة).
  القيمة الرئيسية: عائد أعلى في المرة الأولى (تقليل الخردة بنسبة ≤30%)، عمر أطول للأصول، تحسين المقاييس البيئية، واتخاذ قرارات مستنيرة عبر لوحات المعلومات.

• إدارة التجميع:
  نظام رقمي لخطوط التجميع الموجهة. يتكامل مع أدوات عزم الدوران، ومتتبعات RFID/الباركود، والناقلات لضمان الأجزاء والتسلسلات الصحيحة. يوفر تعليمات خطوة بخطوة وتحقق في الوقت الفعلي.
  القيمة الرئيسية: القضاء على أخطاء التجميع (تعزيز جودة المرور الأول)، تتبع كامل لتحليل السبب الجذري، وتقليل تكاليف إعادة العمل/الضمان.

• تخطيط ومراقبة سلسلة التوريد (مجموعة SCM) واختبار النضج:
  منصة متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب، وتحسين المخزون، وتخطيط الشبكة/اللوجستيات، وتحليل السيناريوهات. تجمع بين البيانات في الوقت الفعلي والخوارزميات المتقدمة.
  القيمة الرئيسية: دقة أعلى في التنبؤ ومستويات الخدمة، تقليل المخزون (15-30%) ورأس المال العامل، وعمليات سلسلة توريد أكثر سلاسة (تشير دراسات الحالة إلى زيادة في الإيرادات بنسبة 4-6% وتقليل التكاليف بنسبة 10-20%).

القيادة والخبرة

• المعايير المفتوحة والأمن: تم بناء حلولنا على معايير الصناعة (OPC UA، MQTT، HTTPS، إلخ) مع تصميم آمن. نتبع أطر عمل مثل IEC/ISA 62443 وISO/IEC 27001 لضمان سرية البيانات وسلامتها وتوفرها في أنظمة التحكم الحيوية.

• الامتثال والجودة: نلتزم باللوائح العالمية والإقليمية (بما في ذلك قوانين البيانات/الخصوصية السعودية) والمعايير الخاصة بالصناعة (مثل شبكات الأجهزة الطبية، وسلامة البتروكيماويات). ندمج ممارسات آمنة (اتصالات مشفرة، شبكات VPN) لتلبية متطلبات التدقيق.

• الشراكات الموثوقة: نتعاون مع أبرز بائعي السحابة والأجهزة، مستفيدين من أفضل التقنيات. يضم فريقنا متخصصين معتمدين في إنترنت الأشياء الصناعي والأمن السيبراني. يضمن هذا النهج البيئي عمليات نشر موثوقة وقابلة للتطوير.

• الابتكار المدفوع بالأعمال: من خلال الجمع بين إنترنت الأشياء الصناعي والذكاء الاصطناعي والأتمتة، نقدم نتائج أعمال قابلة للقياس. يرى العملاء تحسينات مستمرة – على سبيل المثال، غالبًا ما تحقق المصانع الذكية إنتاجية أعلى بنسبة 5-10% وحل صيانة أسرع بنسبة 35-50% من خلال التحول من العمليات التفاعلية إلى العمليات الاستباقية.

من التحوُّل الرقمي إلى التمكين الذكي

في زمنٍ تُقاس فيه القيمة بسرعة القرار ودقَّة التفاعل، لم يعُد التحوُّل الرقمي كافيًا، فالمؤسسات الرائدة اليوم تتبنّى الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء مؤسَّساتٍ ذكيةٍ قادرةٍ على التعلُّم الذاتي، واتِّخاذ القرار في الزمن الحقيقي، والتكيُّف المستمر مع تغيرات السوق.

ممَّا لا شكَّ فيه أنَّ التحول الذكي أعاد تعريف التحول الرقمي؛ من أتمتة العمليات إلى بناء هندسة معرفية تتعلَّم من كلِّ تفاعلٍ ومعاملةٍ، فالشركات التي تعتمد نهج الذكاء الاصطناعي أولًا (AI First) تصمِّم خدماتها ومنتجاتها مع وجود النماذج اللغوية، والرؤية الحاسوبية، والوكلاء الذاتيين في صلب استراتيجياتها.

ماذا يعني ذلك لك؟

• تناغم الرؤية مع التنفيذ: نبدأ مواءمة استراتيجية عملك مع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدِّمة لتحقيق نتائج ملموسة.

• من تحسين الكفاءة إلى ابتكار الإيرادات: لا تقتصر الفائدة على تقليل التكاليف، بل تمتد لخلق نماذج أعمال جديدة بالكامل، وزيادة الإنتاجية للكوادر لتركّز على ما هم مهم وإبداعي.

• إعادة تصميم العمليات: ندمج قدرات الذكاء الاصطناعي لتحويل نقاط الضعف إلى فرصٍ للتميُّز والنمو.

بناء القدرات الذكية داخل الفريق

برنامج تدريبي شامل لتعزيز الجاهزية

نوفِّر برنامجًا تدريبيًّا واستشاريًّا متكاملًا، يُمكِّن فريق عملك من دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في كلِّ مهمّة وموقع إداري أو تنفيذي:

• ورشاتٌ تفاعليةٌ في احتراف هندسة الأوامر (Prompt Engineering) .

• اختبارات عملية للتأكُّد من جاهزية الموظفين لاستخدام النماذج اللغوي مثل ChatGPT، وClaude، وGemini.

• أفضل الممارسات لاختيار الأدوات والنماذج المناسبة.

• جلساتٌ دوريةٌ تواكب تطورات الذكاء الاصطناعي المتسارعة.

• ورشاتُ ابتكار تشاركية لاستكشاف التحديات التشغيلية وتحويلها إلى حلول مؤتمتة.

• التركيز على المشاريع ذات الأثر السريع (Quick Wins) لتحقيق تبنٍّ فوري ومستدام.

وكلاء ذكيُّون يرفعون الأداء

من مساعد رقمي إلى وكيل ذاتي التشغيل

ابدأ بمساعد يُسهِّل المهمَّات الروتينية، وتقدَّم نحو وكيلٍ يُدير المهمَّات من البداية إلى النهاية بذكاءٍ.

• المساعدون(Assistants) : أدوات تركّز على مهامَّات دقيقة مثل تلخيص الاجتماعات أو تحليل العقود.

• الوكلاء (Agents): أنظمةٌ مؤتمتةٌ تُدير سير عمل متكامل، تتَّخذ قرارات ذكية، وتُحسِّن الأداء بشكلِ تلقائيٍّ.

النتيجة: تقليص زمن التنفيذ من ساعاتٍ إلى دقائق، مع دقَّةٍ أعلى وتكاليف أقل.

ابتكر، اختبر، أطلق منتجات في أيامٍ لا شهور!

عودًا على ذي بدء، إنَّ الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتحسين العمليات، بل لفتح أبواب جديدة للربح من خلال:

• تسريع تطوير النماذج الأولية: إطلاق منتجات أولية (MVP) مكتوبة أو مصوَّرة خلال أيام.

• أنظمة توصية لحظية: رفع معدَّلات تحويل الزوَّار إلى عملاء عبر عروض آنيَّة، ومُخصَّصة، ومواكِبة للتغيرات والتطورات.

• استثمار المحتوى لتحقيق عوائد مادية: تحويل المحتوى التقليدي ليصبح تفاعليًّا، وقابلًا للبحث، ومدعومًا بواجهاتٍ صوتيَّةٍ أو نصيَّةٍ.

ذكاء ديناميكي: معرفة التكاليف أولاً بأول بما يتيح تعديل الأسعار تلقائيًّا استنادًا إلى مؤشرات السوق الفوريَّة، والتحليلات الاستباقية.